Stagiaire en Mesures Lidar sur la falaise du St-Eynard

Stage

Date de démarrage: 
23/10/2024
Référence: 
58205614900120-ST-H12-102024

Le projet ANR C2R-IA (Chutes de blocs et Risque Rocheux : utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la gestion opérationnelle du risque) vise à établir un modèle prédictif des chutes de blocs sur la falaise du Saint Eynard (Grenoble, France) grâce à de l'intelligence artificielle explicable (www.anrc2ria.fr).
Il s'agit de comprendre l'influence du forçage météorologique sur le risque de chutes de blocs et anticiper une augmentation temporaire de cet aléa pour mettre en place des systèmes de réduction des risques.
Le projet compte en 3 axes :
Dans le 1er axe, il s'agit de mettre en place 4 types d'instrumentation complémentaires pour construire une base de données d'évènements de chutes de blocs.
Par ex., les données Lidar permettent de définir précisément la localisation spatiale des chutes de blocs, tandis les données sismiques permettent de dater à la seconde près l'instant où elles se produisent.
Ces 2 types de données sont donc complémentaires.
La base de données de chutes de blocs construite sera la donnée d'entrée du 2ème axe de travail qui vise à construire un modèle prédictif de chutes de blocs en intégrant les facteurs météorologiques.
Le 3ème axe de travail vise à rendre possible l'adaptation du modèle de prédiction développé pour le site expérimental à d'autres sites pour un moindre coût.
Cette adaptation du modèle prédictif utilisera les techniques d'apprentissage par transfert en développement dans le domaine de l'intelligence artificielle.

 

Missions: 

Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer.

L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.

A partir des données Lidar acquises en continu (avril-mai 2024), un premier travail très conséquent (nov 2023-octobre 2024) a permis de mettre en place une méthodologie de traitement automatique des nuages de points Lidar.
La méthodologie développée a permis d'améliorer la détection des chutes de blocs en permettant la détection d'un plus grand nombre de chute de blocs, avec des volumes de plus en plus petits.
L'objectif du stage proposé se situe en aval des résultats bruts fournis par l'application du traitement automatisé.

Il s'agira de travailler sur les axes suivants :

-Fiabiliser les évènements détectés par Lidar en réalisant la fusion de données avec les données sismiques ou issues d'autres technologies ;
-Enrichir la base de données de chutes de blocs Lidar avec l'identification du mécanisme de rupture en lien avec la caractérisation géomorphologique ;
-Analyser les relations spatiales entre les chutes de blocs détectées à partir du Lidar ;
-Analyser les relations entre chutes de blocs et facteurs climatiques (statistique simple, Random Forest, …) en amont des développements de modèles plus complexes par réseau de neurones prévu dans le cadre de l'axe de travail n°2 du projet.

Programme de travail:
Après une phase d'appropriation des travaux déjà réalisés dans le projet ANR C2R-IA et une revue bibliographique (fusion de données, relations spatiales entre chutes de blocs, relations entre chutes de blocs et facteurs climatiques), les méthodologies les plus pertinentes pour les axes listés ci-dessus seront sélectionnées et implémentées dans des scripts codés préférentiellement en python. Une analyse des résultats seront ensuite rédigée.

Production:
Le travail fera l'objet d'un rapport et si pertinent d'une publication scientifique.

Profil recherché: 

Stage en fin d'études
Niveau d'études requis : Master 2 ou équivalent
Durée du stage : minimum 5 mois
Période de stage : début entre février et mai 2025

Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
• Traitement du signal ;
• Programmation python ;
• Géosciences, risques naturels ;
• Télédétection, topographie.

Informations complémentaires: 

Localisation du poste : France,

Centre-Val de Loire, Loiret (45) Ville : ORLEANS

ou Auvergne-Rhone-Alpes, Rhone (69) Ville : BRON

 

Dans un environnement favorable à l'équilibre vie professionnelle/vie privée, notamment grâce au télétravail, le BRGM se distingue par son climat de bienveillance et de convivialité.

Labellisé HRS4R en 2021, notre souhait est de vous accompagner tout au long de votre vie professionnelle au sein du BRGM.

Nous mettons à votre disposition de nombreux dispositifs pour développer vos compétences et votre expertise, avec des possibilités d'évolutions et de mobilités géographiques.

Au BRGM, vous bénéficierez de plusieurs avantages tels qu'une rémunération basée sur 13 mois, des JRTT, un restaurant d'entreprise, des infrastructures sportives, des prestations vacances et loisirs, …

Le BRGM vous garantit une procédure de recrutement transparente. Pour postuler, envoyez-nous votre candidature (CV actualisé et lettre de motivation) jusqu'au 01/12/2024.

Sachez que tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, au BRGM, nous sommes attaché·e·s à la diversité !

Nous étudierons votre dossier de recrutement dès la fin de diffusion prévue. Si votre candidature est retenue, nous vous contacterons pour des entretiens de recrutement pendant lesquels vous échangerez avec la direction recruteuse, la direction RH et une direction transverse.

ATTENTION : Pour postuler, merci d'utiliser le lien suivant : https://brgm-recrute.talent-soft.com/offre-de-emploi/emploi-stagiaire-en...

Infos pratiques

Entreprise dépositaire :
BRGM
Nombre de poste(s) à pourvoir: 
1
Adresse :
3 Avenue Claude Guillemin
Ville :
45100 ORLÉANS
Rémunération / Gratification: 
selon barème
Date limite de réponse: 
23/10/2024
Déplacements: 
Non
Secteur d'activité: 
Autres
Métier: 
Conception, recherche, études et développement

Partager sur: